据8月15日消息，亚马逊近日宣布推出基于生成式人工智能的产品评论汇总功能。
该功能旨在帮助购物者快速了解其他顾客对产品的评价，而无需阅读个人评论。它确定了常见主题并在产品详细信息页面上提供了简洁的摘要。
此功能将在产品详细信息页面上提供简短的摘要，突出显示书面评论中经常提到的产品功能和客户情绪，以帮助客户决定是否购买。
（基于机器学习，生成式人工智能可以创造新的内容和想法，包括对话、故事、图片、视频和音乐）。
摘要还强调了一些产品属性，例如性能、易用性和稳定性，并在它们旁边打勾以表明该产品具有这些功能。
例如，如果客户想知道产品的易用性，他们可以点击评论突出显示下的产品属性，以获得提及“易用性”的评论。
据悉，亚马逊人工智能生成的评论摘要仅适用于美国的部分移动购物者。亚马逊表示，新的人工智能生成的评论摘要将仅显示经过验证的购买的可信评论的亮点，以便用户知道他们正在阅读的内容是真实的。
亚马逊社区购物总监Vaughn Schermerhorn 表示：“我们一直在测试、学习和微调我们的人工智能模型，以改善客户体验，并且根据客户反馈，我们可能会在未来将此功能扩展到更多客户几个月。以及其他产品类别。”
据统计，去年有1.25亿客户为亚马逊商店贡献了近15亿条评论和评分，即每秒45条评论。
在改善评论体验的同时，亚马逊还努力确保客户继续看到对他们最有价值的内容和意见。亚马逊接受正面或负面评论，但严格禁止通过提供不公平、不真实或不特定于产品或服务的信息来故意误导顾客的虚假评论。
值得一提的是，亚马逊近期宣布将起诉PMNLWeb 和ProAmazonService 的所有者和运营商。
PMNLWeb 的所有者和运营商通过社交媒体网站征求潜在评论者，在操作亚马逊销售账户的不良行为者的产品列表页面上留下虚假的5 星级评论。
ProAmazonService 的所有者和运营商向运营亚马逊销售账户的不良行为者出售虚假的“亚马逊客户验证”评论和其他虚假内容。亚马逊正在积极打击虚假评论经纪人。
截至2023年7月，亚马逊已对美国、中国和欧洲的120名欺诈者采取了法律行动。
据了解，亚马逊投入了大量资源，以确保每条评论都值得信赖并反映顾客的实际体验。
机器学习模型和专家调查人员相结合，使用复杂的欺诈检测工具在发布之前分析评论中的欺诈模式和可疑活动。通过持续投入，亚马逊在2022 年主动屏蔽了超过2 亿条疑似虚假评论。
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